يحذر أستاذ بجامعة تورنتو وحائز على جائزة نوبل، والذي يشار إليه غالبًا باسم “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي”، من أن التكنولوجيا يمكن أن تتطور و”تجعلنا غير ذي صلة” دون إجراء أبحاث مهمة حول كيفية التحكم فيها.
فاز جيفري هينتون، الأستاذ البريطاني الكندي بجامعة تورنتو، بجائزة نوبل في الفيزياء مطلع الشهر الجاري مع الباحث في جامعة برينستون جون هوبفيلد لعملهما في مجال التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية.
وفي حديثه مع Global News في مقابلة نادرة هذا الأسبوع بعد فوزه بالجائزة الدولية المرموقة، أشار هينتون إلى الإيجابيات التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي، لكنه حذر من أن تطوره السريع قد يمثل مشكلة وجودية.
وقال: “أنا قلق للغاية بشأن المخاطر طويلة المدى لأن هذه هي تلك التي يعتقد الناس أنها ربما مجرد خيال علمي”.
“لذا، فإن الخطر الأكبر على المدى الطويل هو أنه بمجرد أن تصبح هذه الذكاءات الاصطناعية أكثر ذكاءً منا، فإنها ستتولى زمام الأمور – وستجعلنا غير ذي أهمية. وهذا أمر مقلق للغاية؛ ولا أحد يعرف كيفية منع ذلك بالتأكيد، لذلك نحن بحاجة إلى إجراء الكثير من الأبحاث حول هذا الأمر الآن.
كانت جائزة هينتون المشتركة هي للعمل الذي يستخدم المادية “لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذكريات ترابطية وتجد أنماطًا في مجموعات كبيرة من البيانات”، وفقًا لعضو في لجنة نوبل.
احصل على الأخبار الوطنية العاجلة
للحصول على الأخبار التي تؤثر على كندا وحول العالم، قم بالتسجيل للحصول على تنبيهات الأخبار العاجلة التي يتم تسليمها إليك مباشرة عند حدوثها.
تُستخدم الاكتشافات التي عمل عليها هينتون الآن لتطوير الفيزياء في مجالات مثل التعرف على الوجه وترجمة اللغات، وفقًا لعضو اللجنة.
وقال هينتون، الذي ترك جوجل حتى يتمكن من التحدث بصراحة أكبر عن المخاطر التي يشكلها الذكاء الاصطناعي، إن الرعاية الصحية كانت مجالًا رئيسيًا حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم مساعدة كبيرة.
وقال إنه من المستحيل التنبؤ بالمكان الذي ستتجه إليه التكنولوجيا في العقد المقبل، حتى بالنسبة لأولئك الذين يقودون نمو وتطور الذكاء الاصطناعي.
وقال: “لا أعتقد أنه يمكنك رؤية المستقبل بوضوح بعد عشر سنوات، فالأمور تتحرك بسرعة كبيرة”. “إنه مثل الضباب مع الضباب، يمكنك أن ترى بوضوح شديد لمسافة معينة ثم ينهار الجدار وبعد ذلك، لا يمكنك رؤية أي شيء.”
وأشار إلى أن النظر إلى العقد الماضي يظهر مدى السرعة التي يمكن أن تتطور بها التكنولوجيا.
وأوضح هينتون أن النمو السريع للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا على مدى العقد الماضي قد أربك كل التوقعات، مشيرًا إلى نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT أو Gemini من Google كأمثلة.
وقال إنه على الرغم من أن التكنولوجيا لا تزال تواجه عوائق ومشاكل تتعلق بعدم الدقة، إلا أنها يمكنها بشكل عام كتابة جمل كاملة ومقنعة، وهو أمر لم يكن من الممكن أن تتوقعه الصناعة قبل 10 سنوات.
وقال: “إن هذه النماذج اللغوية الكبيرة وقدرتها على التعامل بشكل صحيح مع اللغة الطبيعية أفضل بكثير مما كنا نتوقعه قبل 10 سنوات”.
“لم يعتقد أحد أنه سيكون لدينا نماذج لغوية يمكنها الإجابة على أي سؤال تطرحه، ويمكن أن تكون خبيرة ليست جيدة جدًا في كل شيء – هذا مذهل. قبل عشر سنوات، كان الناس يتوقعون بثقة كبيرة أننا لن نصل إلى هذه المرحلة بعد.
– مع ملفات من الصحافة الكندية
&نسخ 2024 Global News، أحد أقسام شركة Corus Entertainment Inc.