وجد تحقيق في أداة الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى المساعدة في مطابقة الأطفال في الحضانة مع الآباء المتبنين المحتملين أن التكنولوجيا قدمت مساعدة محدودة في هذه العملية.
توصل تحقيق أجرته وكالة أسوشيتد برس إلى أن أداة الذكاء الاصطناعي التي تسمى “Family-Match” والتي تبنتها عدة ولايات لتبسيط عملية العثور على دور تبني دائمة للأطفال في دور الحضانة قد فشلت.
ووفقاً لتقرير حول التحقيق الذي أجرته إذاعة صوت أمريكا، قام الأخصائيون الاجتماعيون في فلوريدا وجورجيا وفيرجينيا بتطبيق الأداة لكنهم وجدوا في النهاية أنها “غالباً ما تقودهم إلى عائلات غير راغبة”.
الجيش الأمريكي يحتاج إلى مركبات وأنظمة أسلحة الذكاء الاصطناعي ليكون قوة عالمية “متفوقة” (خبراء)
وقال التقرير إن فرجينيا وجورجيا توقفتا عن استخدام الأداة بعد التشغيل التجريبي، مشيرًا إلى أنها لم تنتج سوى حالة أو اثنتين من عمليات التبني سنويًا. وفي الوقت نفسه، ذكرت وكالات فلوريدا أن لديها تجربة أفضل مع هذه الأداة.
وقال فيل سيجل، مؤسس مركز التأهب المتقدم ومحاكاة الاستجابة للتهديدات (CAPTRS)، لقناة Fox News Digital إن جزءًا من مشكلة النظام في المراحل المبكرة يمكن أن يكون “الافتقار إلى بيانات محددة حول ما يجعل عملية ناجحة وغير ناجحة” التبني الذي يمكن أن يستخدمه النموذج.”
وقال سيجل: “تتطلب مثل هذه النماذج كمية هائلة من البيانات التي يمكن مقارنتها عبر العديد من المواقف حتى تنجح. وتتمتع مباريات الزواج بهذا المستوى من البيانات، ولهذا السبب تعمل النماذج بشكل أفضل مع هذه الأنواع من المطابقة”. “بالإضافة إلى ذلك، فإن قوة الإيحاء تعمل بشكل أفضل بكثير في الرومانسية – لأن الناس يمكنهم جعل التنبؤ حقيقة إذا صدقوه – مقارنة بالتبني حيث تلعب قوة الإيحاء دورًا أقل.”
تشارك الأم المتبنية المفاهيم الخاطئة الشائعة حول الحضانة والتبني
ومع ذلك، تبدو الدول مستعدة لمواصلة منح المنصة الفرصة، مدركة الإمكانات التي تتمتع بها التكنولوجيا لتحسين عملية مرهقة في كثير من الأحيان.
وبينما أوقفت جورجيا في البداية استخدامها لمنصة Family-Match، عكست الولاية مؤخرًا مسارها ووقعت اتفاقية جديدة تسمح للولاية باستخدام المنصة مجانًا. والتزمت فلوريدا أيضًا بدفع ثمن المنصة بعد انتهاء المنحة التي مولت استخدامها الأولي، وفقًا لتقرير صوت أمريكا.
وفقًا لسيجل، هناك إمكانات للذكاء الاصطناعي للمساعدة في تبسيط أي عملية بشكل أساسي.
وقال سيجل: “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بشكل كبير في تبسيط عملية التبني أو أي مهام عمل إدارية أخرى”. “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في توظيف الأشخاص المهتمين بالتبني وتأهيلهم. ويمكنه تذكيرهم بإكمال الأعمال الورقية وحتى مساعدتهم في إكمال تلك الأعمال الورقية. ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التوفيق بين الأطفال والأسر بشكل فعال عن طريق إزالة التحيز البشري في عملية صنع القرار.”
انقر هنا لمزيد من الأخبار الأمريكية
وتابع سيجل: “قد تواجه Family-Match مشكلات تتعلق بجودة البيانات التي يضعها البشر في النظام أو قد تواجه بعض المشكلات أثناء التنفيذ”. “طالما أن التوقعات حول ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي واقعية، فإنني أتصور أن المزيد من التحسين لهذا المفهوم سيؤدي إلى أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد الأخصائيين الاجتماعيين والأسر على حد سواء.”
لكن صامويل مانجولد-لينيت، محرر في The Federalist، يقول إن هناك مخاوف أيضًا، بما في ذلك احتمال أن تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي في النهاية إلى تعقيد العملية.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
وقال مانجولد لينيت: “إن الذكاء الاصطناعي في إصدار الأحكام الجنائية يزيد من تعقيد نظام العدالة الجنائية ويخلق مستويات إضافية من البيروقراطية من خلال التفاعل البشري الذي يعد أمرًا بالغ الأهمية للعملية”.
وبينما أقر مانجولد-لينيت أنه من الممكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في معالجة “الآلاف من نقاط البيانات”، إلا أنه قال إن التكنولوجيا لا يمكنها تكرار الاتصال البشري الذي يعد أمرًا مهمًا للغاية لاعتماده.
وقال مانجولد لينيت: “يجب أن يضع نظام الرعاية البديلة المشاركة البشرية والتواصل من القلب إلى القلب في طليعة عملية التبني، وليس مقارنة البيانات”.
لم تستجب Family-Match على الفور لطلب Fox News للتعليق.
