وجدت دراسة جديدة أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف عن علامات الخطر وربما حتى منع الموت القلبي المفاجئ.
“عندما تكون البيانات كاملة ودقيقة ولها حجم عينة كبير بما فيه الكفاية، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحديد الأنماط والارتباطات التي قد يواجه البشر صعوبة في رؤيتها، خاصة عندما يحتاجون إلى عاملين أو أكثر أو لديهم استنتاجات متعارضة على ما يبدو،” فيل سيجل، وقال مؤسس مركز التأهب المتقدم ومحاكاة الاستجابة للتهديدات فوكس نيوز ديجيتال.
وتأتي تعليقات سيجل بعد أن وجدت نتائج بحث أولي أجرته جمعية الصحة الأمريكية أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على تحديد الأشخاص الذين كانوا أكثر عرضة لخطر الموت المفاجئ بنسبة تزيد عن 90%، وفقًا لتقرير عن الدراسة في مجلة Medical Xpress.
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
وفقًا للتقرير، قام الباحثون بتحليل المعلومات الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام السجلات وقواعد البيانات لـ 25000 شخص من باريس وسياتل توفوا بسبب سكتة قلبية مفاجئة و70000 شخص آخرين من عامة السكان، مما يطابق المجموعتين حسب العمر والجنس والمنطقة السكنية. .
ثم قام الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات التي تم جمعها مع العوامل الصحية الشخصية لتحديد الأشخاص المعرضين “لخطر كبير جدًا للوفاة القلبية المفاجئة”. بالإضافة إلى ذلك، أنشأ الباحثون معادلات مخاطر شخصية للأفراد عن طريق توصيل البيانات الخاصة بعلاج ارتفاع ضغط الدم، وتاريخ أمراض القلب، واضطرابات السلوك مثل تعاطي الكحول.
كما أشاد كريستوفر ألكساندر، كبير مسؤولي التحليلات في Pioneer Development Group، بقدرة الذكاء الاصطناعي على اختراق البيانات للمساعدة في التشخيص الطبي، وقال لشبكة Fox News Digital إن مثل هذه الأدوات “مفيدة للتشخيص الطبي أو البحث بسبب قدرتها على التعرف على الأنماط”. “
انقر هنا لمزيد من الأخبار الأمريكية
“يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينظر إلى الملايين من نقاط البيانات المتباينة ويجد الاتصالات التي قد يفوتها المحلل البشري والتي يمكن أن تنقذ الأرواح حرفيًا. في الواقع، هناك برنامج لمراقبة الصوت يمكنه، عندما يتم تشغيله بواسطة الذكاء الاصطناعي، ملاحظة شد الحبال الصوتية التي عادةً ما تكون وقال الكسندر “يعني أن نوبة قلبية وشيكة”. “من الكشف إلى إرسال 911، لن يفوت الذكاء الاصطناعي اليقظ أبدًا أي علامة تحذير ويمكنه إرسال فريق طبي للطوارئ أكثر استنارة بسلاسة في تلك الساعة الأولى الحاسمة من الرعاية الطبية.”
وفي الوقت نفسه، أعرب سيجل عن تفاؤله بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لمثل هذه التطبيقات، لكنه حذر من أنه سيتعين على المطورين توخي الحذر للتأكد من أن “العينة ليست متحيزة أو ليس لديهم بيانات كافية أو أن بعض البيانات غير دقيقة”. “.
وقال سيجل: “في تلك الحالات، قد يتوصلون إلى استنتاجات غير صحيحة أو استنتاجات لا تعمل إلا مع عينة صغيرة”. “هذا هو التحدي المتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق الخير… يجب أن تكون البيانات والنماذج كاملة ودقيقة وغير متحيزة، وإلا قد تجعل الأمور أسوأ وليس أفضل.”
“يمكن أن تكون هذه النماذج أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي من أجل الخير، ولكن يمكن أيضًا إساءة استخدامها. وعندما يتم تنفيذها بشكل جيد، فإنها ستساعد الأطباء على إجراء تشخيصات مبكرة وأفضل وأكثر فائدة.”
